LangChain智能体应用

这是一个基于LangChain的智能体应用，使用Flask作为前端，支持对接第三方模型和输入提示词。

功能特点

• 模型配置：支持配置API地址、API密钥、模型名称、温度等参数
• 长上下文交互：支持与AI进行长上下文的对话交互
• Markdown渲染：支持实时渲染Markdown格式的回复
• 流式输出：AI回复以流式方式逐字显示，提升用户体验
• 抽屉式配置面板：可收起/展开的配置面板，节省空间
• Docker部署：支持使用Docker容器运行，方便快速部署

技术栈

• 后端：Python、Flask、LangChain
• 前端：HTML、Tailwind CSS、JavaScript
• 部署：Docker、Docker Compose

快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/jerrynbc/agent_base.git
cd agent_base

2. 构建和运行

使用Docker Compose构建和运行应用：

docker-compose build
docker-compose up

3. 访问应用

在浏览器中访问：http://localhost:5003

配置说明

1. API地址：输入第三方模型的API地址，如https://api.openai.com/v1
2. API密钥：输入访问API所需的密钥
3. 模型：输入模型名称，如gpt-3.5-turbo、doubao-seed-1.6等
4. 温度：设置生成文本的随机性，范围0-2
5. 最大令牌数：设置生成文本的最大长度
6. 系统提示词：设置AI的系统提示词，定义AI的角色和行为

项目结构

base_agent/
├── src/
│   ├── app.py          # Flask应用主文件
│   ├── agent.py        # LangChain智能体实现
│   └── config.py       # 配置文件
├── templates/
│   └── index.html      # 前端界面
├── requirements.txt    # 依赖文件
├── Dockerfile          # Docker构建文件
└── docker-compose.yml  # Docker编排配置

开发说明

由于使用了卷挂载，修改代码后无需重新构建镜像即可看到更改效果。

贡献

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许可证

MIT License