BTC助记词破解工具 - 基于Rust和OpenCL的GPU加速实现
✅ 已完成
- 项目初始化和基础架构
- 配置系统（YAML格式）
- 助记词模块（BIP39单词表加载、候选词生成、校验位验证）
- BTC地址生成（Legacy格式，基于bitcoin 0.30库）
- OpenCL内核文件结构（10个.cl文件）
- GPU搜索器完整实现（动态索引计算、性能统计）
- 命令行参数支持（配置文件、批处理大小、搜索空间限制）
- 完整的测试套件（40个测试用例，100%通过率）
- 开发文档完善
🚧 进行中
- GPU内核优化（PBKDF2、secp256k1、SHA256、RIPEMD160）
- 多GPU支持
- 搜索进度显示
- 中断和恢复功能
- Rust 1.70+
- OpenCL 1.2+ SDK
- 支持OpenCL的GPU（建议显存≥4GB）
cargo build --release编辑 config/example.yaml：
mnemonic_size: 12
passwords: []
target_address: "1KddEkd2fiWuibkSmK1ASBpjpTDjmAZTKs"
word_positions:
word0: ["abandon", "ability", "able", "about"]
word1: [] # 空数组表示使用全部2048个词
# ... word2-word11# 自动检测GPU并执行搜索（默认搜索空间限制：500万）
cargo run --release
# 使用自定义配置
cargo run --release -- --config ./config/example.yaml
# 调整搜索空间限制为1000万, 设置0则忽略限制
cargo run --release -- --max-search-space 10000000
# 自定义GPU批处理大小
cargo run --release -- --batch-size 50000Options:
-c, --config <CONFIG> 配置文件路径 [default: config/example.yaml]
--batch-size <BATCH_SIZE> GPU批处理大小 [default: 10000]
--max-search-space <LIMIT> 最大搜索空间限制 [default: 5000000], 设置0则忽略限制
-h, --help 显示帮助信息
-V, --version 显示版本信息
decrypt-btc/
├── config/
│ └── example.yaml # 配置示例
├── src/
│ ├── main.rs # 程序入口 ✅
│ ├── lib.rs # 库模块 ✅
│ ├── config.rs # 配置解析与验证 ✅
│ ├── mnemonic.rs # 助记词处理 ✅
│ ├── address.rs # BTC地址生成 ✅
│ ├── performance.rs # 性能统计工具 ✅
│ ├── crypto/ # CPU端加密算法 ✅
│ └── opencl/ # OpenCL模块 ✅
│ ├── mod.rs # OpenCL模块入口 ✅
│ ├── context.rs # OpenCL上下文管理 ✅
│ └── gpu_searcher.rs # GPU搜索器 ✅
├── kernels/ # OpenCL内核文件 ✅
│ ├── bip39/
│ │ ├── checksum.cl # BIP39校验位验证 ✅
│ │ ├── entropy.cl # 熵值计算 ✅
│ │ ├── mnemonic.cl # 助记词生成 ✅
│ │ └── wordlist.cl # 单词表管理 ✅
│ ├── crypto/
│ │ ├── pbkdf2.cl # PBKDF2-HMAC-SHA512 ✅
│ │ ├── ripemd160.cl # RIPEMD160哈希 ✅
│ │ ├── secp256k1.cl # secp256k1椭圆曲线 ✅
│ │ ├── sha256.cl # SHA256哈希 ✅
│ │ └── sha512.cl # SHA512哈希 ✅
│ ├── base58.cl # Base58编码 ✅
│ ├── debug.cl # 调试内核 ✅
│ └── search.cl # 主搜索内核 ✅
├── data/
│ └── english.txt # BIP39单词表（2048词）
└── tests/ # 测试套件 ✅
├── gpu_common.rs # GPU测试工具模块
├── test_gpu_search.rs # GPU搜索测试
├── test_gpu_debug.rs # GPU调试测试
├── test_gpu_performance.rs # GPU性能测试
└── test_gpu_comprehensive.rs # GPU综合测试
所有计算在GPU内完成，避免CPU-GPU数据传输瓶颈：
- 助记词解码
- 校验位验证（过滤93.75%无效计算）
- PBKDF2-HMAC-SHA512（2048轮）
- 主私钥派生
- secp256k1公钥计算
- SHA256 + RIPEMD160 → 公钥哈希
- 与目标地址哈希对比
- 校验位预过滤：减少93.75%计算量
- 哈希直接对比：避免Base58编码开销
- 动态索引计算：GPU端实时计算候选词索引，内存占用降低99%
- Salt预计算：避免GPU端重复字符串拼接
- Constant Memory：单词表预加载到GPU高速缓存
- 循环展开：提升PBKDF2吞吐量
- 性能统计：实时显示H/s、KH/s、MH/s搜索速度
- 自动限制：默认500万次遍历上限，防止意外长时间运行
- 超限保护：超过限制时显示详细错误信息并安全退出
- 灵活配置：通过
--max-search-space参数自定义限制 - 大空间警告：超过100万组合时提前预警
- 配置中
[]表示使用该位置的全部2048个BIP39单词 - 自动计算搜索空间：各位置候选词数量的乘积
- 最后一位(word11)会被BIP39校验位自动过滤，实际只需计算1/32
# config/known.yaml
mnemonic_size: 12
passwords: ["mypass"]
target_address: "1KddEkd2fiWuibkSmK1ASBpjpTDjmAZTKs"
word_positions:
word0: ["abandon"]
word1: ["ability"]
word2: ["able"]
# ... 其他位置都精确指定
word11: ["about"]# config/uncertain.yaml
mnemonic_size: 12
passwords: []
target_address: "1KddEkd2fiWuibkSmK1ASBpjpTDjmAZTKs"
word_positions:
word0: ["abandon", "ability", "able"] # 3个候选
word1: [] # 不确定，使用全部2048个词
word2: ["about", "above", "absent"] # 3个候选
# ... word3-word10
word11: [] # 最后一位会被校验位过滤搜索空间 = 3 × 2048 × 3 × 1^9 × (2048/32) ≈ 1,179,648 次尝试
# config/puzzle.yaml
mnemonic_size: 12
passwords: ["", "btc", "bitcoin"] # 尝试多个密码
target_address: "1YourTargetAddressHere"
word_positions:
word0: ["abandon", "ability", "able", "about", "above"]
word1: ["absent", "absorb", "abstract", "absurd", "abuse"]
# ... 根据线索配置其他位置
word11: [] # 让校验位自动过滤============================================================
GPU搜索性能报告
============================================================
初始化时间: 2.345 秒
GPU执行时间: 0.412 秒
总耗时: 2.757 秒
总尝试次数: 54060 次
搜索速度: 131214 H/s
搜索速度: 131.21 KH/s
平均每次尝试: 7621 纳秒
============================================================
✅ 找到 1 个匹配的助记词！
匹配 #1
工作项索引: 12345
助记词: abandon ability able about above absent absorb abstract absurd abuse access accident
密码: mypass
# 运行所有测试
cargo test
# 运行特定测试
cargo test --test test_gpu_search
# 查看详细输出
cargo test -- --nocapture测试覆盖：
- ✅ 40个测试用例全部通过
- ✅ GPU搜索功能测试（简单搜索、大空间、密码、错误词）
- ✅ GPU性能统计测试
- ✅ GPU调试功能测试
- ✅ 综合场景测试（12/15/18/24位助记词、带/不带密码、干扰词）
- 键名格式：使用
word0,word1, ...,word11（0-based索引） - 空数组：
[]表示使用该位置的全部2048个BIP39单词 - 候选词：
["word1", "word2"]指定具体候选词 - 搜索空间：总组合数 = 各位置候选词数量的乘积
- 校验位过滤：最后一位(word11)只有1/32的词能通过校验
word0: ["abandon", "ability"] # 2个候选
word1: [] # 2048个候选（全部）
word2: ["able", "about", "above"] # 3个候选
word3-word10: ["word"] # 各1个候选（精确匹配）
word11: [] # 2048个候选，但校验位过滤后只剩64个总搜索空间 = 2 × 2048 × 3 × 1^8 × 64 = 786,432 次尝试
- rust-profanity - 以太坊靓号地址搜索系统
MIT