Explorando Agno

Este projeto faz parte de um tutorial do YouTube sobre o framework Agno, demonstrando como construir uma equipe de agentes de IA colaborativos para análise financeira.

Tutorial Youtube:

Acompanhe a explicação do projeto assistindo meu video do youtube: https://youtu.be/EURwUhnHDmk

Sobre o Projeto

O projeto implementa uma equipe de análise financeira composta por dois agentes especializados:

• Pesquisador Financeiro: Coleta informações atualizadas do mercado financeiro usando DuckDuckGo
• Analista Financeiro: Analisa dados financeiros usando ferramentas do Yahoo Finance (yfinance)

Os agentes trabalham colaborativamente para produzir relatórios financeiros abrangentes e bem estruturados.

Pré-requisitos

• Python 3.13+
• UV (Astral)

Instalação

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/gustavo-sacchi/explorando_agno.git
cd explorando_agno

2. Instale as dependências usando UV:

uv sync

3. Configure as variáveis de ambiente:

cp .env.exemplo .env

Edite o arquivo .env e adicione sua chave da API OpenAI:

OPENAI_API_KEY=sua_chave_aqui

Como Executar

Executar o workflow diretamente:

uv run workflow.py

Executar a API:

uv run api.py

A API estará disponível em http://localhost:8000 com documentação automática em http://localhost:8000/docs.

Exemplo de uso da API:

curl -X POST "http://localhost:8000/run" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"message": "Análise completa das ações do Itaú Unibanco (ITUB4.SA)"}'