⚡ 全球电力行业数字化项目案例集

Power Industry Digital Transformation Case Studies — 全球电力行业数字化转型案例开放数据集

🌐 在线浏览：https://caozuohua.github.io/power-digital-cases

概述

搜集整理全球电力行业数字化转型项目案例，涵盖火电、水电、核电、风电、光伏、储能、电网、配电等全领域。

数据规模

指标	数据
总案例数	401
覆盖国家	42（另有全球跨国类别）
涉及企业	207
年份跨度	2020–2026

技术标签 TOP 10

AI(261) · 智能电网(167) · 数字孪生(106) · IoT(74) · 储能(49) · 营销(32) · 虚拟电厂(28) · 需求侧管理(28) · 智能电表(27) · 可再生能源(26)

功能

• 🔍 全文搜索 — 按名称、企业、技术、国家、摘要即时检索
• 🌍 交互式地图 — Leaflet 地图按国家分布展示，点击定位到案例
• 📊 数据可视化 — 趋势图、置信度分布等图表（Canvas 纯前端渲染）
• 🏷️ 标签云 — 技术标签快速过滤
• 📱 响应式设计 — 桌面/移动端适配

项目结构

power-digital-cases/
├── index.html              # 首页（搜索+筛选+地图+图表+卡片列表）
├── css/style.css           # 样式
├── js/app.js               # 前端逻辑（搜索/筛选/地图/图表/弹窗）
├── data/
│   └── cases.json          # 📌 唯一数据源（401 条）
├── scripts/
│   ├── validate.py         # 数据质量校验
│   ├── dedup.py            # 重复检测引擎
│   ├── cases_automation.py # 自动化脚本（校验+报告+导出）
│   └── validate_candidates.py # 智能体候选校验
├── docs/
│   └── PROJECT_SUMMARY.md  # 项目总结与收集指南
└── .github/workflows/
    ├── deploy.yml          # push → GitHub Pages 自动部署
    └── weekly-update.yml   # 每周一 UTC 01:00 自动校验+创建 PR

数据模型

{
  "id": "cn-sgcc-001",          // 唯一标识：国家代码-公司缩写-序号
  "title": "项目名称",
  "country": "中国",
  "company": "企业",
  "year": 2025,
  "tech": ["AI", "数字孪生"],
  "scale_level": "大型",
  "scale_detail": "500MW / 覆盖80万客户（可为空）",
  "investment": "5000万+",
  "roi": "成效描述",
  "summary": "200字摘要",
  "detail": "详细描述（可选）",
  "source": "https://...",
  "tags": ["标签1", "标签2"],
  "confidence": "高"        // 高=官方 / 中=新闻报道 / 低=行业报告
}

本地运行

python3 -m http.server 8000
# 或
npx serve .

自动化

工作流	触发	说明
deploy.yml	push 到 main	自动构建并部署到 GitHub Pages
validate.yml	PR / push 到 main	运行单元测试 + 严格数据校验
weekly-update.yml	每周一 UTC 01:00	校验候选案例 + 创建 PR 供审核

# 数据校验
python3 scripts/validate.py data/cases.json
python3 scripts/dedup.py
python3 scripts/dedup.py --check new_cases.json
python3 scripts/validate_candidates.py data/candidates/2026-07-week1.json
python3 scripts/cases_automation.py --full
python3 scripts/cases_automation.py --export-csv

智能体采集流程见 docs/AGENT_COLLECTION.md。智能体只能写入 data/candidates/*.json，不得直接修改 data/cases.json。候选文件格式见 schemas/candidate.schema.json，采集提示词模板见 docs/prompts/case-collector-agent.md。

贡献

欢迎提交新案例！

1. 按数据模型格式化后添加到 data/cases.json
2. 运行校验：python3 scripts/validate.py data/cases.json
3. 运行去重：python3 scripts/dedup.py
4. 提交 PR

命名规范

ID 格式：{国家代码}-{公司缩写}-{序号}（如 cn-sgcc-001）

置信度标准

• 高 — 官方新闻稿/官网案例/权威媒体报道
• 中 — 行业报告提及/政府规划文件
• 低 — 学术论文/间接提及

详细收集指南见 docs/PROJECT_SUMMARY.md。

License

MIT