Institutos Federais de Ensino são ambientes com grande e constante circulação de pessoas, estudantes, servidores e visitantes, o que os torna vulneráveis quando não há monitoramento adequado. Em instituições que atendem alunos menores de idade, essa vulnerabilidade é ainda mais crítica.
O cenário brasileiro de insegurança agrava esse quadro: ambientes educacionais não estão imunes à violência urbana, e muitas instituições não dispõem de recursos suficientes para garantir a proteção necessária. O modelo tradicional de segurança, baseado em intervenções manuais na guarita, é suscetível a falhas humanas, não gera registros confiáveis e não oferece suporte à tomada de decisão em tempo real.
Sabe-se que conhecer o fluxo de acesso ao ambiente estudantil é primordial para uma cultura de segurança preventiva, e é exatamente essa lacuna que o projeto busca endereçar.
O Carcará Sentinela propõe um ecossistema de software integrado às câmeras LPR já existentes no campus, capaz de identificar automaticamente veículos cadastrados, alertar sobre acessos não reconhecidos e fornecer um painel de controle em tempo real para a equipe de segurança.
A solução é desenvolvida em código aberto, focada no cadastramento de servidores, alunos e visitantes, e gerenciada pelo próprio setor responsável da instituição. Indo além de uma barreira física, o sistema atua na prevenção de incidentes e no controle de acessos indevidos, gerando registros ágeis que promovem transparência para gestores, alunos e visitantes, sem restringir o caráter público da instituição.
- Monitorar o fluxo de acesso veicular no campus em tempo real
- Automatizar a identificação de veículos cadastrados via lógica de Whitelist
- Fornecer um painel de controle para a equipe de segurança
- Reduzir a dependência de intervenções manuais na guarita
- Garantir transparência e rastreabilidade dos registros de acesso
| Camada | Tecnologia |
|---|---|
| Linguagem base | JavaScript / TypeScript |
| Servidor / API | Node.js + Express.js |
| Frontend Web | Vue.js |
| Banco de Dados | MongoDB |
| Aquisição de dados | Câmeras LPR (infraestrutura existente) |
flowchart TD
A["Câmeras LPR (2x)"] e1@-->|JSON| B{"API de Ingestão \n(Express.js)"}
e1@{ animate: true, curve: linear }
B e2@<--> C[(MongoDB)]
B e3@<--> D("Lógica de Whitelist \n(Cruzamento de Dados)")
D e4@<--> E("Dashboard Segurança \n(Vue.js)\nPainel Segurança")
D e5@<--> F("Dashboard Usuários (Vue.js)\n Cadastro de Veículos\n Servidores/Alunos/Visitantes")
e2@{ curve: linear }
e3@{ curve: linear }
e4@{ curve: linear }
e5@{ curve: linear }
style A fill:#dce8f5,stroke:#aac4e0
style B fill:#D6FFDD,stroke:#00FF59
style C fill:#EDEDED,stroke:#5E5E5E
style D fill:#E9E8FF,stroke:#716BFF
style E fill:#FFFDA1,stroke:#FFFD00
style F fill:#FFFDA1,stroke:#FFFD00
flowchart LR
A([Chegada do\nVeículo]) --> B[Leitura da Placa\ndo Veículo com LPR]
B --> C[Extração dos Dados\npara JSON: Horário,\nPlaca e Cor]
C --> D[(Análise do JSON\njunto ao Banco\nde Dados)]
D --> E[Veículo Não\nEncontrado]
D --> F[Veículo\nEncontrado]
E --> G[Cadastro Simples\nVisitante]
G --> H([Acesso\nLiberado])
F --> I[Validação Humana\ndo Motorista com\no Veículo]
I --> H
I --> J([Intervenção\nHumana])
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style B fill:#dce8f5,stroke:#aac4e0
style C fill:#dce8f5,stroke:#aac4e0
style D fill:#EDEDED,stroke:#5E5E5E
style E fill:#f5dcdc,stroke:#e0aaaa
style G fill:#f5dcdc,stroke:#e0aaaa
style J fill:#f5dcdc,stroke:#e0aaaa
style F fill:#dcf5dc,stroke:#aae0aa
style I fill:#dcf5dc,stroke:#aae0aa
style H fill:#dce8f5,stroke:#aac4e0
flowchart LR
L([Login]) --> R1[Possui Registro\nServidor/Aluno]
L --> R2{Possui Registro\nde Visitante}
L --> R3[Não possui\nRegistro]
R1 --> A1[Editar/Cadastrar\nInformações]
A1 --> BD[(Armazena\n no BD)]
R2 --> A2[Quero fazer\numa visita]
R2 --> A3[Cadastrar/Editar\nVeículos]
A2 --> SC[Selecionar carro\ncadastrado]
SC --> SD[Selecionar\ndata]
SD --> BD
A3 --> BD
R3 --> TU{Tipo de Usuário\nServidor/Aluno\nou Visitante}
TU --> V[Visitante:\nNome, Documento\ncom Foto, Placa,\nModelo e Cor]
TU --> S[Servidor/Aluno:\nNome, Matrícula,\nDocumento com Foto,\nPlaca, Modelo e Cor]
V --> BD
S --> BD
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style SC fill:#E9E8FF,stroke:#716BFF
style SD fill:#E9E8FF,stroke:#716BFF
style BD fill:#EDEDED,stroke:#5E5E5E
style S fill:#FFFDA1,stroke:#FFFD00
style R1 fill:#FFB5D8,stroke:#FF007D
style R2 fill:#D6FFDD,stroke:#00FF59
style R3 fill:#FFCCCC,stroke:#FC0000
style A1 fill:#E9E8FF,stroke:#716BFF
style A2 fill:#dce8f5,stroke:#aac4e0
style A3 fill:#E9E8FF,stroke:#716BFF
style TU fill:#D6FFDD,stroke:#00FF59
style V fill:#FFFDA1,stroke:#FFFD00
a) Ingestão de Dados — Integração com a API das câmeras LPR para recebimento de metadados em formato JSON
b) Persistência — Modelagem do banco de dados para registro histórico dos fluxos de acesso
c) Módulo de Cadastro — Interface para registro e gerenciamento de veículos de servidores, alunos e visitantes
d) Inteligência de Cruzamento — Implementação da lógica de Whitelist para identificação automática de usuários cadastrados
e) Interface de Validação — Painel de controle em tempo real para suporte à decisão da equipe de segurança
f) Homologação — Testes de campo na guarita do campus para validar latência e acurácia do sistema
A eficácia do sistema será medida pela comparação entre:
- Placas com correspondência imediata no banco de dados (identificação automática)
- Placas que exigiram intervenção manual do segurança por ausência de cadastro
| Nome | Papel |
|---|---|
| Hygor Marques | Aluno pesquisador |
| Iarla Brito | Aluna pesquisadora |
| Isadora Cozendey | Aluna pesquisadora |
| Tiago Heineck | Professor orientador |
| Tiago Gonçalves | Professor orientador |
| Fabricio Bizzoto | Professor orientador |
Instituto Federal Catarinense — Campus Videira/SC Curso Bacharelado em Ciência da Computação
| Atividade | Fev | Mar | Abr | Mai | Jun |
|---|---|---|---|---|---|
| Definição do tema do projeto | ✅ | ||||
| Definição de requisitos e estudo do padrão JSON das câmeras LPR | ✅ | ||||
| Levantamento de referências | ✅ | ||||
| Escolha das tecnologias | ✅ | ||||
| Planejamento dos procedimentos | ✅ | ||||
| Modelagem do Banco de Dados e Setup do Ambiente | ✅ | ||||
| Desenvolvimento da API de Ingestão | ✅ | ✅ | |||
| Desenvolvimento do App de Cadastro | ✅ | ✅ | |||
| Desenvolvimento do Dashboard do Segurança | ✅ | ✅ | |||
| Testes de Integração e Homologação na Guarita | ✅ | ||||
| Finalização do Relatório Técnico e Apresentação do PI com MVP | ✅ |
- CASTRO, J. P. Segurança universitária: um desafio em tempos de insegurança. Integração Multidisciplinar, Cap. 5. DOI: 10.63330/aurumpub.006-005
- STELZER, J. et al. Segurança nas instituições federais de ensino: estudo de caso do IFSC Araranguá. XVI CIGU, Arequipa, 2016.
- FERREIRA JUNIOR, A. et al. Avanços e desafios na segurança universitária: um estudo na UFV. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, v. 18, n. 4, 2025.
- ANDRADE FILHO, O. E. Violência urbana: uma análise do fenômeno na UFPB (Campus I). Dissertação de Mestrado, UFPB, 2021.
Desenvolvido com 💚 no IFC Videira/SC — 2026