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UFS20211/data-ai-analysis

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Introdução

A lógica para resolver esse problema foi primeiramente agrupar os problemas e filtrar os dados para assim criar as imagens.

Para replicar os testes feitos.

Crie um ambiente virtual

Instale o matplotlib e o numpy, que estão listados no arquivo requirements.txt, então pip install -r requirements.txt deve funcionar.

Os dados estão no arquivo data.txt

As imagens geradas dos gráficos, ficam na pasta resultados.

Conclusão

A conclusão de um modo geral é que existem algoritmos que resolvem bem determinados problemas.

Um fato é que todos os apresentados não tiveram custo nem se movimentaram no problema RouteProblem('A', 'A'), pois o estado final e inicial é o mesmo.

Em todos os problemas de RouteProblem é perceptível que os algoritmos não precisam percorrer muitos nós para alcançar o objetivo, mas o custo é bastante alto de um modo geral.

O depth_limited_search é o melhor algoritmo para resolver PourProblem.

Algoritmos varias da busca estrela são melhores para resolver problemas de EightPuzzle.

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