feat(apps): add Hy3 ScenarioForge decision rehearsal workspace

[dujunjin]

项目简介

ScenarioForge 是一个由 Tencent Hy3 驱动的决策演练 Web 应用。用户输入计划、成功目标和不可违反的约束，系统通过两次 Hy3 OpenAI-compatible API 调用完成多角色压力测试、反事实情景生成和执行门禁收敛。

本次实现

• 原生 HTML/CSS/JS 交互前端：两条内置流程、自定义计划、结构化报告与 JSON 导出
• 零运行时第三方依赖的 Python 服务：同源 API、严格输入边界、CSP 和错误脱敏
• Hy3 两阶段编排：约束/假设/角色/情景分析 → GO / CONDITIONAL_GO / NO_GO 与执行门禁
• 严格模型输出契约：字段、数量、枚举和文本长度均由确定性代码验证
• 54.67 秒双流程 GIF、中文/英文 README、验证台账与 20 项自动化测试

Hy3 是应用运行时唯一负责语义判断的模型；程序只负责边界、验证、重试、元数据和展示，不训练、不微调、不在本地推理。

两条端到端流程

1. 雨季校园公益夜市：演练降雨、电气、食品安全、消防通道和志愿者排班，形成有条件执行结论。
2. 企业账单引擎发布：演练不可逆迁移、重复账单、观察窗口、回填和对账，形成暂停执行结论。

演示 GIF 录制时使用仓库内置离线夹具，页面和报告元数据始终显示“非 Hy3 输出 / api calls: 0”。当前机器未提供 Hy3 API Key，因此不把离线结果冒充在线推理证据；真实 API 路径已实现并有协议级测试，配置 TokenHub 或自托管 Hy3 后即可运行任意自定义计划。

验证

• ruff check .：通过
• python3 -m unittest discover -s tests -v：20/20 passed
• python3 -m compileall -q scenarioforge tests：通过
• node --check scenarioforge/static/app.js：通过
• python3 -m build：wheel / sdist 构建成功
• 干净临时虚拟环境：wheel 安装与 scenarioforge --help 冒烟通过
• Playwright 浏览器：两次 POST /api/rehearse 均为 HTTP 200；控制台 0 error / 0 warning
• 演示 GIF：54.67 秒，低于 2 分钟要求

协作说明

产品构思、实现、测试、文档和浏览器验证由 Codex 协助完成；未使用 CodeBuddy，因此没有虚构 CodeBuddy 贡献记录。

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