GDAL-JGW

“让笨重的 TIFF 变身轻盈的 JPG，同时不弄丢它的‘家’（地理坐标）。”

TIFF切割压缩为JPG与JGW流程演示

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📖 简介

在 GIS 开发和数据处理中，我们经常遇到巨大的 .tif 影像。它们虽然信息丰富，但在 Web 展示、快速预览或移动端应用中显得过于沉重。

Geo-Tiff2JPG 是一个 Python 自动化工具，旨在解决两个痛点：

1. 轻量化转换：将 GB/TB 级的 TIFF 批量转为高压缩比的 JPG。
2. 基因继承：自动提取 TIFF 内部的地理参考信息，并生成对应的 .jgw (World File)，确保图片在 ArcGIS、QGIS 或 Global Mapper 中依然能精准“定位”。

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✨ 核心特性

• 🚀 批量高效：一键处理整个文件夹，告别手动一个一个导出的痛苦。
• 🌍 坐标传承：通过生成 .jgw 文件，完美保留投影和地理位置信息。
• 🎨 智能纠偏：针对 4 波段影像带来的“颜色变异”（CMYK 错误）进行了优化，强制回归标准 RGB。
• 🧹 自动净化：智能过滤并跳过 .ovr、.aux.xml 等冗余辅助文件，只处理核心影像。

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🛠️ 安装要求

本项目依赖于强大的 GDAL 库。请确保您的 Python 环境中已安装 GDAL。

Windows推荐安装方式 (Conda)

conda install gdal

Linux推荐安装方式 (Ubuntu与Debian)

sudo apt-get install python3-gdal