YOLOPlants

In diesem Repository habe ich ein YOLO-Modell trainiert, um Pflanzen zu erkennen. Das Modell wurde mit einem Datensatz von Bildern trainiert, die verschiedene Pflanzenarten enthalten.

Installation

Um das Modell zu verwenden, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/Juljano/YOLOPlants.git

2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

Verwendung

Starten Sie das Programm mit:

python3 Main.py

Das Skript verwendet ein von mir trainiertes YOLO-Modell, um Pflanzen und Blumentöpfe in Bildern zu erkennen.

In der GUI können Sie eigene Bilder laden. Das Modell analysiert diese Bilder und markiert erkannte Pflanzen und Blumentöpfe mit Bounding Boxes. Es wird zusätzlich auch im GUI die erkannten Klassen angezeigt

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Ergebnisse vom Training

Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse des Trainingsprozesses:

Class	Images	Instances	Precision (P)	Recall (R)	mAP50	mAP50-95
all	40	84	0.822	0.535	0.613	0.268
plant	15	19	0.768	0.523	0.534	0.232
pot	36	65	0.877	0.547	0.691	0.304

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Beispielergebnis

Hier ist ein Beispielbild, mit onnxruntime verarbeitet, um Pflanzen und Blumentöpfe zu erkennen: