资源自动采集分析工具集，云迁移/云灾备必备的调研工具

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目录

• 项目说明
• 主要功能
• 安装说明
  • Docker Compose 部署（推荐）
  • 源码安装
• 使用说明
  • Web 界面使用
  • 命令行工具使用
• 项目结构
• 如何贡献
• 安全政策
• 贡献者
• 协议说明

项目说明

Prophet 是一个自动化资源采集、分析和管理的工具集，专为云迁移与云灾备前期技术调研设计。项目提供现代化的 Web 界面和强大的命令行工具，支持对物理机、VMware 环境的全面采集和分析，帮助用户快速了解源端基础设施状况，确保迁移和灾备方案的可行性。

核心价值

• 自动化采集：通过多种协议（nmap、Ansible、WMI、VMware API）自动采集主机详细信息
• 可视化分析：提供直观的 Web 界面，支持应用拓扑可视化和管理
• 数据脱敏：自动移除敏感信息，确保数据安全
• 容器化部署：一键部署，开箱即用，减少环境依赖

应用场景

• 云迁移前期调研：全面了解源端基础设施，制定迁移方案
• 云灾备规划：评估灾备可行性，预测数据传输时间
• 基础设施管理：统一管理主机、应用和依赖关系
• 技术文档生成：自动生成技术调研报告

主要功能

Web 界面功能

• 主机管理：查看、搜索、管理已采集的主机信息
• 应用管理：创建应用，通过可视化画布梳理业务拓扑和主机依赖关系
• 扫描任务：创建和管理网络扫描任务，批量发现主机
• 虚拟化平台：管理 VMware 平台和虚拟机信息
• 标签管理：为主机添加标签，便于分类管理
• 数据导入导出：支持批量导入主机数据，导出采集结果

命令行功能

• 网络扫描：通过 nmap 扫描网段内存活的主机
• 详细信息采集：
  • 通过 VMware API 采集虚拟机和 ESXi 主机信息
  • 通过 Ansible 采集 Linux 主机详细信息
  • 通过 Windows WMI 接口采集 Windows 主机信息
• 数据分析：对采集结果进行分析，生成技术调研报告
• 数据打包：将采集结果打包压缩，自动脱敏处理

安装说明

Docker Compose 部署（推荐）

推荐使用 Docker Compose 方式部署，简单快速，无需配置复杂的环境依赖。

前提条件

• Docker >= 20.10
• Docker Compose >= 2.0

快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/Cloud-Discovery/prophet
cd prophet

2. 配置环境变量（可选）

复制环境变量示例文件并修改：

cp env.example .env

编辑 .env 文件，设置必要的密钥：

# 必须修改的安全密钥
SECRET_KEY=your-secret-key-here
JWT_SECRET_KEY=your-jwt-secret-key-here
ENCRYPTION_KEY=your-encryption-key-here

3. 启动服务

# 构建并启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 查看服务状态
docker-compose ps

4. 访问应用

• Web 界面：http://localhost
• API 健康检查：http://localhost:5000/api/v1/health

服务说明

• backend：后端服务容器（端口 5000）
  • Flask REST API
  • Celery Worker（异步任务处理）
  • Redis（消息队列和缓存）
• frontend：前端服务容器（端口 80）
  • Nginx 静态文件服务
  • 自动代理 API 请求

数据持久化

以下目录通过 volume 挂载，数据会持久化：

• ./data：数据库文件
• ./logs：日志文件
• ./uploads：上传文件

常用命令

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

# 查看后端日志
docker-compose logs -f backend

# 进入后端容器
docker-compose exec backend bash

# 进入前端容器
docker-compose exec frontend sh

更多详细信息请参考 Docker 部署文档。

源码安装

前提条件

• Python 环境：Python 3.8 以上版本
• 系统依赖（RHEL & CentOS）：

  yum install -y epel-release
  yum install -y nmap sshpass python3 python3-pip python3-devel

安装步骤

# 克隆项目
git clone https://github.com/Cloud-Discovery/prophet
cd prophet

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
pip install .

# 安装 Windows WMI 模块（仅 RHEL/CentOS）
yum install -y ./tools/wmi-1.3.14-4.el7.art.x86_64.rpm

# 初始化数据库
python -c "from app import create_app; from db import init_db; app = create_app(); init_db(app)"

# 启动 Web 服务
python app.py

# 启动 Celery Worker（另开终端）
celery -A celery_worker.celery worker --loglevel=info

使用说明

Web 界面使用

1. 登录系统

首次使用需要注册账号，注册后使用账号密码登录。

2. 主机管理

• 查看主机列表：在"主机"页面查看所有已采集的主机
• 搜索和筛选：支持按 IP、主机名、操作系统类型等条件搜索
• 查看详情：点击主机查看详细信息（CPU、内存、磁盘、网络等）
• 添加标签：为主机添加标签，便于分类管理

3. 应用管理

应用管理提供可视化画布，用于梳理业务中主机之间的依赖关系。

创建应用：

1. 点击"创建应用"按钮
2. 输入应用名称和描述
3. 进入应用详情页面

可视化画布操作：

1. 资源面板（左侧）
   • 搜索并添加未加入应用的主机
   • 使用模板节点（网络、存储、服务等）补充业务架构
2. 画布操作（中间）
   • 拖拽节点移动位置
   • 连接两个节点创建关系
   • 使用工具栏调整布局（网格、横向、纵向）
   • 缩放和视图复位
3. 属性面板（右侧）
   • 选中节点或连线查看/编辑属性
   • 修改关系类型和描述
   • 重新绑定主机

线条样式设置：

• 点击画布上的连线，在顶部工具栏点击"线条样式"
• 可设置线条类型（折线、直线、贝塞尔曲线）
• 可设置线条样式（实线、虚线、点线）
• 可设置线条宽度和颜色

4. 扫描任务

• 创建扫描任务：在"扫描"页面创建网络扫描任务
• 查看任务状态：实时查看扫描进度和结果
• 下载扫描结果：扫描完成后可下载 CSV 格式的结果文件

5. 数据导入

• 在"集合"页面可以批量导入主机数据
• 支持 CSV 和 YAML 格式

项目结构

详细的项目结构说明请参考 PROJECT_STRUCTURE.md。

主要目录：

• api/ - Flask API 端点
• frontend/ - Vue.js 前端应用
• models/ - 数据库模型
• prophet/ - 核心库（采集、解析、扫描等）
• services/ - 业务逻辑服务
• tasks/ - Celery 异步任务
• docker/ - Docker 部署配置

如何贡献

我们欢迎所有形式的贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解详细的贡献指南。

安全政策

如果您发现安全漏洞，请查看 SECURITY.md 了解如何报告。

协议说明

本项目采用木兰公共许可证，第 2 版

贡献者

感谢以下贡献者为本项目做出的贡献