[feat] Add HIXL tensor transport for RDT

docs/hixl-implementation-prompt-phase3.md

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+# Phase 3 Prompt：注册集成 + ray-ascend 入口
+
+你需要在 ray-ascend 项目中完成 HIXL tensor transport 的注册集成，确保 `register_hixl_tensor_transport()` 被调用后 `@ray.method(tensor_transport="HIXL")` 能正常工作。
+
+## 背景
+
+- `pyproject.toml` 缺少 `hixl` 可选依赖组
+
+## 参考：现有注册集成模式
+
+请严格参考以下现有代码的模式和风格：
+
+1. **ray-ascend 注册入口风格**：参考 `ray-ascend/ray_ascend/__init__.py` 中已有的 `register_yr_tensor_transport()`（23-97 行）和 `register_hccl_tensor_transport()`（144-173 行）
+   - 参数校验（devices is None → raise ValueError）
+   - ImportError 处理（依赖不装 → 明确提示安装命令）
+   - 最终调用 `register_tensor_transport(name, devices, Class, torch.Tensor)`
+
+2. **pyproject.toml 可选依赖格式**：参考 `ray-ascend/pyproject.toml` 中已有的 `[project.optional-dependencies.yr]`（42-48 行）
+
+## 需要完成的修改
+
+
+### 修改 3：在 pyproject.toml 添加 hixl 可选依赖组
+
+参考 `[project.optional-dependencies.yr]`（第 42-48 行）的格式，在 `ray-ascend/pyproject.toml` 的 `[project.optional-dependencies]` 中新增：
+
+```toml
+hixl = [
+    "hixl_engine>=0.0.1",
+    "torch>=2.7.1; platform_machine == 'x86_64'",
+    "torch>=2.7.1; platform_machine == 'aarch64'",
+    "torch-npu>=2.7.1.post2",
+]
+```
+
+> 注意：`hixl_engine` 的实际包名和版本号需根据 wheel 包确认。如果 wheel 尚未发布到 PyPI，可暂用 URL 引用：`"hixl_engine @ https://<internal-url>/hixl_engine-0.0.1-py3-none-any.whl"`
+
+### 修改 4：确认 __init__.py 注册入口
+
+检查 `ray-ascend/ray_ascend/__init__.py` 中已有的 `register_hixl_tensor_transport()` 函数（176-246 行）是否与设计文档一致。设计文档在 `ray-ascend/docs/hixl-tensor-transport-design.md` 第 7 节。
+
+重点确认：
+1. `devices is None` 校验存在
+2. 导入路径正确：`from ray_ascend.direct_transport.hixl_tensor_transport import HixlTensorTransport`
+3. `hixl_wrapper` 可导入性检查存在
+4. 最终调用 `register_tensor_transport("HIXL", devices, HixlTensorTransport, torch.Tensor)` — 这要求 `HixlTensorTransport` 必须是 `TensorTransportManager` 的子类
+
+如果以上全部正确则无需改动；如有遗漏请修正。
+
+## 输出要求
+
+请修改以下文件：
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+1. `ray-ascend/pyproject.toml` — 添加 hixl 可选依赖组
+2. `ray-ascend/ray_ascend/__init__.py` — 如需修正则修改（否则不动）