复现过程中的实验结果相关

[xujiayi-hub]

作者你好，我正在尝试复现这篇论文，并在IRSTD-1k的数据集上使用DNANet的centroid方式跑出了一个实验结果，但是实验结果令人疑惑：

PD和FA与论文中的结果相近，但IoU结果相差极大，且发现在训练过程中loss在第200个epoch后持续上涨，最终训练loss达到了200以上，希望能解惑！谢谢

[XinyiYing]

可能有两种原因导致的上述问题：

1. 训练集和论文中使用的不同。
   论文使用的SIRST3（NUAA-SIRST, NUDT-SIRST, IRSTD-1K三个数据集的训练数据全部放在一起合成的大数据集）作为训练集。LESPS可能对数据量比较敏感。由于目前的红外小目标检测数据集规模过小，因此论文初期直接使用合并的数据集SIRST3作为训练集，希望尽量降低模型的过拟合性。文中的测试结果是在SIRST3上训练一个模型，并在NUAA-SIRST, NUDT-SIRST, IRSTD-1K三个数据集的测试集上分别测试得到的结果。
2. 由于没有固定随机种子，因此训练会有一定的随机性，考虑多次训练看看结果，可能偶尔某次标签进化过程，在初期引入过多的噪声，网络就不好收敛。此外，您可以通过设置“cache=False”，在训练完成后查看训练集标签进化的结果，一般在'./dataset/SIRST3/SIRST_DNANet_LESPS_centroid_xxxx'文件夹里可以找到（xxxx一般是训练开始的时间）。